上海 AI 情感陪伴团队招聘两名核心产品人才

要解决的核心问题

把角色一致性、情感对话和长期互动中的真实问题，转化为可执行的数据、评测与 Bad Case 闭环，让模型体验持续、可衡量地变好。

主要职责

• 规划训练数据、测试集和模型评测的产品框架。
• 定义数据采集、标注规范、验收标准与质量控制要求。
• 围绕角色一致性、情感对话、上下文与长期记忆设计评测维度。
• 建立 Bad Case 记录、归因、优先级和复盘闭环。
• 与算法、工程、产品协作，推进数据与评测方案落地。
• 把评测发现整理为可行动的模型与产品优化建议。

要解决的核心问题

将模型能力转化为稳定、有连续感的产品体验，持续优化模型选型、Prompt、记忆、评测与线上效果。

主要职责

• 结合产品场景与用户体验，定义模型策略和能力边界。
• 参与模型选型、Prompt 策略、角色设定与应用方案设计。
• 设计并迭代长期记忆、上下文管理与对话连续性方案。
• 与算法、工程协作推进模型能力接入、灰度和上线优化。
• 建设离线评测与线上效果观察机制，推动 A/B 实验与复盘。
• 根据用户反馈和 Bad Case，识别问题并推动持续改进。